In mehr als 100 Ländern wurden mehr als 200 Gesetze zur Regulierung der KI entwickelt. Viele von ihnen konzentrieren sich eher auf Themen wie Datenschutz, Voreingenommenheit, Desinformation, Sicherheit und Cybersicherheit als auf die Umweltfolgen von KI.
KI ist eine energieintensive und durstige Industrie. Dies führt zu enormen Treibhausgasemissionen, Umweltverschmutzung und Naturverlust. Diese Auswirkungen sind teilweise auf die Herstellung und Nutzung energie-, kohlenstoff- und wasserintensiver „komplexer Computerchips“, sogenannte Grafikprozessoren (GPUs), für das Training von KI-Modellen sowie auf den zunehmenden Elektroschrott zurückzuführen.
Meine Forschung zu den regulatorischen Reaktionen auf KI in der EU und im Vereinigten Königreich zeigt, dass Gesetze die Auswirkungen dieser großen Technologie auf die Umwelt oft ignorieren. Das Fehlen strenger Verpflichtungen in der KI-Gesetzgebung und -Politik ist besorgniserregend.
In allen Phasen des KI-Lebenszyklus gibt es Auswirkungen auf die Umwelt. Von der Herstellung von KI-Hardware, dem Training von KI-Modellen, dem Einsatz und der Nutzung von KI bis hin zur Entsorgung von KI-Hardware.
Die Herstellung von Bauteilen basiert auf der Gewinnung seltener Erdelemente. Dies kann Boden und Wasser verunreinigen, die Luft verunreinigen und zum Verlust von Natur- und Waldlebensräumen führen. Das Training von KI-Modellen ist unglaublich energie- und wasserintensiv. Ein Forscherteam schätzte im Jahr 2025, dass das Training von GPT-3 – einem großen Sprachmodell, das 2020 von OpenAI veröffentlicht wurde – schätzungsweise 700.000 Liter Süßwasser für die Stromerzeugung und Kühlung von Rechenzentren verbrauchte.
Obwohl KI-Modelle immer energieeffizienter werden, steigen mit zunehmender Modellgröße und zunehmender KI der Gesamtenergieverbrauch und die damit verbundenen Emissionen. Und der Energieverbrauch bei der Verwendung von KI, einschließlich der Generierung von Texten oder Bildern, übersteigt bei weitem den Energieverbrauch beim Training.
Es ist jedoch schwierig, die Umweltauswirkungen von KI genau zu messen, was teilweise auf die mangelnde Transparenz von Technologieunternehmen zurückzuführen ist.
Als das KI-Gesetz der EU am 1. August 2024 in Kraft trat, war es das „weltweit erste umfassende Gesetz“ zu KI. Das KI-Gesetz erkennt einige der Umweltfolgen der KI an. Es verlangt auch, dass „KI-Systeme nachhaltig und umweltfreundlich entwickelt und eingesetzt werden“.
Darin wird dargelegt, dass KI-Anbieter Informationen über „bekannte oder geschätzte Energieverbrauchsdaten des Modells“ offenlegen müssen. Obwohl diese Informationen vielversprechend sind, müssen sie nur auf Anfrage des AI-Büros bereitgestellt werden, das innerhalb der Europäischen Kommission eingerichtet wurde.
Weitere Maßnahmen umfassen die Ausarbeitung von Verhaltenskodizes zur Bewertung und Minimierung „der Auswirkungen von KI-Systemen auf die ökologische Nachhaltigkeit“. Dies ist aber nicht zwingend. Insgesamt ist das KI-Gesetz bewusst anthropozentrisch. Darin heißt es: „KI sollte eine auf den Menschen ausgerichtete Technologie sein. Sie sollte den Menschen als Werkzeug dienen, mit dem ultimativen Ziel, das menschliche Wohlbefinden zu steigern.“
Im Vereinigten Königreich gibt es keine KI-spezifische Gesetzgebung. KI wird derzeit nur durch bestehende Gesetze reguliert. Das Weißbuch der britischen Regierung zur KI-Regulierung aus dem Jahr 2023, in dem ein Regulierungsrahmen für KI vorgeschlagen wird, räumt der Nachhaltigkeit überhaupt keine Priorität ein. Obwohl das Weißbuch anerkennt, dass KI zu Technologien zur Reaktion auf den Klimawandel beitragen kann, geht es nicht speziell auf Umweltrisiken ein:
Der vorgeschlagene Regulierungsrahmen zielt nicht darauf ab, alle größeren gesellschaftlichen und globalen Herausforderungen anzugehen, die mit der Entwicklung oder Nutzung von KI zusammenhängen können. Hierzu zählen auch Fragen im Zusammenhang mit … Nachhaltigkeit. Dies sind wichtige Fragen, die es zu berücksichtigen gilt … aber sie liegen außerhalb des Rahmens unserer Vorschläge für einen neuen übergreifenden Rahmen für die KI-Regulierung.
Eine transparente Zukunft?
Mehr Transparenz beginnt damit, dass KI-Entwickler Informationen darüber offenlegen müssen, wie viel Energie und Wasser verbraucht werden, wie viel Kohlenstoff emittiert wird, welche Seltenerdelemente extrahiert werden und wie viel Kunststoff während des KI-Produktionsprozesses verwendet wird.
Diese Daten liefern dann eine Basislinie. Dann können entsprechende Ziele und Grenzwerte für Energieeffizienz, Kohlenstoffemissionen und Wasserverbrauch festgelegt werden, um die Nachhaltigkeit von KI zu verbessern.
Es wurden mehrere Vorschläge gemacht, wie eine Reduzierung der Kohlenstoffemissionen und des Wasserverbrauchs praktisch erreicht werden könnte, beispielsweise durch das Training von KI-Modellen in weniger kohlenstoffintensiven Energienetzen oder in weniger wasserintensiven Rechenzentren.
Warnungen vor Umweltauswirkungen könnten den Verbrauchern Aufschluss darüber geben, wie viel Kohlendioxid bei jeder Abfrage ausgestoßen oder Wasser verbraucht wird. Darüber hinaus könnte ein KI-Kennzeichnungssystem die bestehenden Energieeffizienzkennzeichnungssysteme der EU widerspiegeln, die die Energieeffizienz von Geräten klar angeben und sie von der energieeffizientesten (dunkelgrün) bis zur am wenigsten energieeffizienten (rot) einstufen.
Zu den Vorschlägen gehören ein KI-Bewertungssystem „Energy Star“ und ein soziales und ökologisches Zertifizierungssystem. Dies würde den Verbrauchern helfen, fundierte Entscheidungen darüber zu treffen, welche KI-Systeme sie verwenden möchten oder ob KI überhaupt eingesetzt werden sollte. Steueranreize und Finanzierungsanreize könnten Technologieunternehmen auch dazu ermutigen, nachhaltigere Entscheidungen zu treffen.
Durch die Integration von Nachhaltigkeit in die KI-Gesetze und durch Maßnahmen dieser Art kann der Planet neben der raschen Ausbreitung der KI einigermaßen geschützt werden.
Louise Du Toit, Dozentin für Rechtswissenschaften, Southampton Law School, Universität Southampton
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