Das in Edinburgh ans\u00e4ssige KI-Beratungsunternehmen New Gradient hat ein bahnbrechendes Tool f\u00fcr maschinelles Lernen entwickelt, um die Wald\u00fcberwachung im gesamten Vereinigten K\u00f6nigreich zu verbessern, h\u00f6here private Investitionen in die Schaffung von W\u00e4ldern zu unterst\u00fctzen und zu den nationalen Netto-Null-Zielen und den Zielen zur Wiederherstellung der Natur beizutragen.<\/p>\n
Die Innovation wurde von der UK Space Agency (UKSA) im Rahmen ihres dritten Climate Services Call unterst\u00fctzt, der die Entwicklung von erdbeobachtungsgest\u00fctzten L\u00f6sungen zur Bew\u00e4ltigung der Klimaherausforderungen im Vereinigten K\u00f6nigreich unterst\u00fctzt.<\/p>\n
Die Schaffung von W\u00e4ldern steht im Mittelpunkt der britischen Netto-Null-Ziele, da W\u00e4lder bereits rund 17,4 Millionen Tonnen Kohlendioxid\u00e4quivalent (tCO) entfernen2<\/sub>e) jedes Jahr \u2013 etwa 4 % der nationalen Treibhausgasemissionen. Die britische Regierung hat sich zum Ziel gesetzt, bis 2050 einen Baum- und Waldanteil von 16,5 % zu erreichen, und plant, j\u00e4hrlich 30.000 Hektar neue W\u00e4lder anzupflanzen \u2013 was sch\u00e4tzungsweise bis zu 12 Millionen Tonnen CO2 einsparen wird2<\/sub>e insgesamt. <\/p>\n Um dieses Ziel zu erreichen, sind erhebliche private Investitionen erforderlich, um die Finanzierungsl\u00fccke von sch\u00e4tzungsweise 1,8 Milliarden Pfund zu schlie\u00dfen. Der Woodland Carbon Code, das von der Regierung des Vereinigten K\u00f6nigreichs unterst\u00fctzte Rahmenwerk, stellt einen entscheidenden Mechanismus zur Gewinnung dieser Investitionen dar und erm\u00f6glicht es Unternehmen, gepr\u00fcfte Waldprojekte im Austausch gegen hochintegrierte CO2-Gutschriften zu finanzieren.<\/p>\n Obwohl bereits mehr als 93.000 Hektar Waldfl\u00e4che im Vereinigten K\u00f6nigreich im Rahmen des Rahmenwerks registriert sind, werden Fortschritte und Skalierbarkeit durch veraltete \u00dcberwachungsans\u00e4tze eingeschr\u00e4nkt. Selten liefern manuelle Walduntersuchungen ungenaue Messungen der Kohlenstoff- und Biodiversit\u00e4tsergebnisse, was die Projekt\u00fcberpr\u00fcfung verz\u00f6gert und das Vertrauen der Investoren in die Integrit\u00e4t und den Wert der generierten Kohlenstoffgutschriften verringert. <\/p>\n Die KI-L\u00f6sung von New Gradient geht dieses Problem durch automatisierte digitale \u00dcberwachung, Berichterstattung und Verifizierung (dMRV) an und verbessert so die Geschwindigkeit, Genauigkeit und den Umfang der Erfassung von Walddaten und bietet gleichzeitig umfassendere Einblicke in die Baumgesundheit, den Kohlenstoffwert und die Biodiversit\u00e4tsgewinne. <\/p>\n Mithilfe fortschrittlichen maschinellen Lernens kann das Modell jeden einzelnen Baum bewerten. Dadurch wird die Waldmessabdeckung von unter 1 % auf 100 % erweitert und die Anzahl der B\u00e4ume, die direkt auf Kohlenstoffbindung und weitere Umweltauswirkungen analysiert werden, um das Hundertfache erh\u00f6ht. Erste Ergebnisse zeigen eine Kronensegmentierungsgenauigkeit von 72,3 % \u2013 deutlich h\u00f6her als ver\u00f6ffentlichte akademische Benchmarks \u2013 sowie tiefere Einblicke in Waldeigenschaften wie Artenidentifikation, Biomasse, H\u00f6he und Kohlenstoffspeicherung. Zusammengenommen bieten diese F\u00e4higkeiten ein vollst\u00e4ndigeres und zuverl\u00e4ssigeres Bild der Klima- und Naturvorteile, die durch die Schaffung und Bewirtschaftung von W\u00e4ldern entstehen. <\/p>\n Ewan McMillan, Gr\u00fcnder von New Gradient, sagte: <\/strong>\u201eUnsere L\u00f6sung stellt einen Durchbruch f\u00fcr die Verifizierung des Woodland Carbon Code dar. Indem wir teure, zeitaufw\u00e4ndige manuelle Felduntersuchungen durch automatisierte dMRV f\u00fcr ein breiteres Spektrum von Leistungsindikatoren ersetzen, versetzen wir Landbesitzer in eine weitaus st\u00e4rkere Position, um Investitionen in diese wichtigen Waldprojekte anzuziehen.<\/p>\n \u201eDie L\u00f6sung erleichtert au\u00dferdem die kontinuierliche \u00dcberwachung und verlagert die Verifizierung von jahrzehntelangen Zyklen auf die j\u00e4hrliche Berichterstattung. Dadurch erhalten Investoren, Pr\u00fcfer und Landverwalter nahezu in Echtzeit Einblick in die Kohlenstoffabgabe des Waldes und st\u00e4rken das Vertrauen in verifizierte Kohlenstoffeinheiten des Waldes.\u201c<\/p>\n Die Finanzierung aus dem Climate Services Call der UKSA ist Teil einer Investition von 380.000 \u00a3, um die Erdbeobachtungs- und Klimadienstleistungssektoren im Vereinigten K\u00f6nigreich voranzutreiben. Das Programm unterst\u00fctzt Unternehmen dabei, innovative Konzepte in marktreife Dienstleistungen umzuwandeln, die Netto-Null-Ziele vorantreiben und das Wirtschaftswachstum vorantreiben.<\/p>\n Ewan McMillan f\u00fcgte hinzu: <\/strong>\u201eDer Zuschuss der britischen Weltraumbeh\u00f6rde erm\u00f6glichte es uns, unsere bestehende dMRV-F\u00e4higkeit f\u00fcr Torfgebiete, die derzeit auf unserer Calterra-Plattform eingesetzt wird, auf den Waldbereich auszudehnen.<\/p>\n \u201eDas Projekt hat ein selbst\u00fcberwachtes Fundamentmodell geliefert, das auf 1,8 Millionen multimodalen britischen Luftbildpaaren vorab trainiert wurde, sowie vier Expertenmodelle f\u00fcr Baumz\u00e4hlung, Kronensegmentierung, Artenklassifizierung und Kronenh\u00f6he sowie eine Biomasse- und Kohlenstoffsch\u00e4tzungspipeline. Die Ergebnisse waren \u00fcberw\u00e4ltigend positiv und demonstrierten einen validierten Ansatz zur automatisierten Waldmessung, Berichterstattung und Verifizierung mithilfe von Erdbeobachtungsdaten.\u201c<\/p>\n New Gradient integriert die neue L\u00f6sung in seine Calterra-Plattform, ein Joint Venture mit den Moorsanierungsexperten Caledonian Climate, f\u00fcr die kommerzielle Nutzung noch in diesem Jahr.<\/p>\n New Gradient ist ein in Edinburgh ans\u00e4ssiges KI-Beratungsunternehmen, das ma\u00dfgeschneiderte KI-L\u00f6sungen entwirft, baut und liefert, um die Unternehmensleistung zu steigern, betriebliche Herausforderungen zu bew\u00e4ltigen und einen echten Mehrwert f\u00fcr Unternehmen zu schaffen. <\/em><\/p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Das in Edinburgh ans\u00e4ssige KI-Beratungsunternehmen New Gradient hat ein bahnbrechendes Tool f\u00fcr maschinelles Lernen entwickelt, um die Wald\u00fcberwachung im gesamten Vereinigten K\u00f6nigreich zu verbessern, h\u00f6here<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":13506,"comment_status":"closed","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[101],"tags":[287,3569,112,9,15094,43,10605,15093,15096,15095,15097],"class_list":["post-13505","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-oekologie","tag-aus","tag-beschleunigen","tag-das","tag-die","tag-edinburgh","tag-ein","tag-entwickelt","tag-kiunternehmen","tag-lerntool","tag-maschinelles","tag-waldueberwachung","generate-columns","tablet-grid-50","mobile-grid-100","grid-parent","grid-50"],"yoast_head":"\n