In mehr als 100 L\u00e4ndern wurden mehr als 200 Gesetze zur Regulierung der KI entwickelt. Viele von ihnen konzentrieren sich eher auf Themen wie Datenschutz, Voreingenommenheit, Desinformation, Sicherheit und Cybersicherheit als auf die Umweltfolgen von KI.<\/p>\n
KI ist eine energieintensive und durstige Industrie. Dies f\u00fchrt zu enormen Treibhausgasemissionen, Umweltverschmutzung und Naturverlust. Diese Auswirkungen sind teilweise auf die Herstellung und Nutzung energie-, kohlenstoff- und wasserintensiver \u201ekomplexer Computerchips\u201c, sogenannte Grafikprozessoren (GPUs), f\u00fcr das Training von KI-Modellen sowie auf den zunehmenden Elektroschrott zur\u00fcckzuf\u00fchren.<\/p>\n
Meine Forschung zu den regulatorischen Reaktionen auf KI in der EU und im Vereinigten K\u00f6nigreich zeigt, dass Gesetze die Auswirkungen dieser gro\u00dfen Technologie auf die Umwelt oft ignorieren. Das Fehlen strenger Verpflichtungen in der KI-Gesetzgebung und -Politik ist besorgniserregend.<\/p>\n
In allen Phasen des KI-Lebenszyklus gibt es Auswirkungen auf die Umwelt. Von der Herstellung von KI-Hardware, dem Training von KI-Modellen, dem Einsatz und der Nutzung von KI bis hin zur Entsorgung von KI-Hardware.<\/p>\n
Die Herstellung von Bauteilen basiert auf der Gewinnung seltener Erdelemente. Dies kann Boden und Wasser verunreinigen, die Luft verunreinigen und zum Verlust von Natur- und Waldlebensr\u00e4umen f\u00fchren. Das Training von KI-Modellen ist unglaublich energie- und wasserintensiv. Ein Forscherteam sch\u00e4tzte im Jahr 2025, dass das Training von GPT-3 \u2013 einem gro\u00dfen Sprachmodell, das 2020 von OpenAI ver\u00f6ffentlicht wurde \u2013 sch\u00e4tzungsweise 700.000 Liter S\u00fc\u00dfwasser f\u00fcr die Stromerzeugung und K\u00fchlung von Rechenzentren verbrauchte.<\/p>\n
Obwohl KI-Modelle immer energieeffizienter werden, steigen mit zunehmender Modellgr\u00f6\u00dfe und zunehmender KI der Gesamtenergieverbrauch und die damit verbundenen Emissionen. Und der Energieverbrauch bei der Verwendung von KI, einschlie\u00dflich der Generierung von Texten oder Bildern, \u00fcbersteigt bei weitem den Energieverbrauch beim Training.<\/p>\n
Es ist jedoch schwierig, die Umweltauswirkungen von KI genau zu messen, was teilweise auf die mangelnde Transparenz von Technologieunternehmen zur\u00fcckzuf\u00fchren ist.<\/p>\n
Als das KI-Gesetz der EU am 1. August 2024 in Kraft trat, war es das \u201eweltweit erste umfassende Gesetz\u201c zu KI. Das KI-Gesetz erkennt einige der Umweltfolgen der KI an. Es verlangt auch, dass \u201eKI-Systeme nachhaltig und umweltfreundlich entwickelt und eingesetzt werden\u201c.<\/p>\n
Darin wird dargelegt, dass KI-Anbieter Informationen \u00fcber \u201ebekannte oder gesch\u00e4tzte Energieverbrauchsdaten des Modells\u201c offenlegen m\u00fcssen. Obwohl diese Informationen vielversprechend sind, m\u00fcssen sie nur auf Anfrage des AI-B\u00fcros bereitgestellt werden, das innerhalb der Europ\u00e4ischen Kommission eingerichtet wurde.<\/p>\n Weitere Ma\u00dfnahmen umfassen die Ausarbeitung von Verhaltenskodizes zur Bewertung und Minimierung \u201eder Auswirkungen von KI-Systemen auf die \u00f6kologische Nachhaltigkeit\u201c. Dies ist aber nicht zwingend. Insgesamt ist das KI-Gesetz bewusst anthropozentrisch. Darin hei\u00dft es: \u201eKI sollte eine auf den Menschen ausgerichtete Technologie sein. Sie sollte den Menschen als Werkzeug dienen, mit dem ultimativen Ziel, das menschliche Wohlbefinden zu steigern.\u201c<\/p>\n Im Vereinigten K\u00f6nigreich gibt es keine KI-spezifische Gesetzgebung. KI wird derzeit nur durch bestehende Gesetze reguliert. Das Wei\u00dfbuch der britischen Regierung zur KI-Regulierung aus dem Jahr 2023, in dem ein Regulierungsrahmen f\u00fcr KI vorgeschlagen wird, r\u00e4umt der Nachhaltigkeit \u00fcberhaupt keine Priorit\u00e4t ein. Obwohl das Wei\u00dfbuch anerkennt, dass KI zu Technologien zur Reaktion auf den Klimawandel beitragen kann, geht es nicht speziell auf Umweltrisiken ein:<\/p>\n Der vorgeschlagene Regulierungsrahmen zielt nicht darauf ab, alle gr\u00f6\u00dferen gesellschaftlichen und globalen Herausforderungen anzugehen, die mit der Entwicklung oder Nutzung von KI zusammenh\u00e4ngen k\u00f6nnen. Hierzu z\u00e4hlen auch Fragen im Zusammenhang mit \u2026 Nachhaltigkeit. Dies sind wichtige Fragen, die es zu ber\u00fccksichtigen gilt \u2026 aber sie liegen au\u00dferhalb des Rahmens unserer Vorschl\u00e4ge f\u00fcr einen neuen \u00fcbergreifenden Rahmen f\u00fcr die KI-Regulierung.<\/em><\/p>\n Mehr Transparenz beginnt damit, dass KI-Entwickler Informationen dar\u00fcber offenlegen m\u00fcssen, wie viel Energie und Wasser verbraucht werden, wie viel Kohlenstoff emittiert wird, welche Seltenerdelemente extrahiert werden und wie viel Kunststoff w\u00e4hrend des KI-Produktionsprozesses verwendet wird.<\/p>\n Diese Daten liefern dann eine Basislinie. Dann k\u00f6nnen entsprechende Ziele und Grenzwerte f\u00fcr Energieeffizienz, Kohlenstoffemissionen und Wasserverbrauch festgelegt werden, um die Nachhaltigkeit von KI zu verbessern.<\/p>\n Es wurden mehrere Vorschl\u00e4ge gemacht, wie eine Reduzierung der Kohlenstoffemissionen und des Wasserverbrauchs praktisch erreicht werden k\u00f6nnte, beispielsweise durch das Training von KI-Modellen in weniger kohlenstoffintensiven Energienetzen oder in weniger wasserintensiven Rechenzentren.<\/p>\n Warnungen vor Umweltauswirkungen k\u00f6nnten den Verbrauchern Aufschluss dar\u00fcber geben, wie viel Kohlendioxid bei jeder Abfrage ausgesto\u00dfen oder Wasser verbraucht wird. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnte ein KI-Kennzeichnungssystem die bestehenden Energieeffizienzkennzeichnungssysteme der EU widerspiegeln, die die Energieeffizienz von Ger\u00e4ten klar angeben und sie von der energieeffizientesten (dunkelgr\u00fcn) bis zur am wenigsten energieeffizienten (rot) einstufen.<\/p>\n Zu den Vorschl\u00e4gen geh\u00f6ren ein KI-Bewertungssystem \u201eEnergy Star\u201c und ein soziales und \u00f6kologisches Zertifizierungssystem. Dies w\u00fcrde den Verbrauchern helfen, fundierte Entscheidungen dar\u00fcber zu treffen, welche KI-Systeme sie verwenden m\u00f6chten oder ob KI \u00fcberhaupt eingesetzt werden sollte. Steueranreize und Finanzierungsanreize k\u00f6nnten Technologieunternehmen auch dazu ermutigen, nachhaltigere Entscheidungen zu treffen.<\/p>\n Durch die Integration von Nachhaltigkeit in die KI-Gesetze und durch Ma\u00dfnahmen dieser Art kann der Planet neben der raschen Ausbreitung der KI einigerma\u00dfen gesch\u00fctzt werden.<\/p>\n Louise Du Toit, Dozentin f\u00fcr Rechtswissenschaften, Southampton Law School, Universit\u00e4t Southampton<\/em><\/p>\n wird von The Conversation unter einer Creative Commons-Lizenz erneut ver\u00f6ffentlicht.<\/p>\n Foto von Markus Stickling auf Unsplash<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" In mehr als 100 L\u00e4ndern wurden mehr als 200 Gesetze zur Regulierung der KI entwickelt. Viele von ihnen konzentrieren sich eher auf Themen wie Datenschutz,<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":12748,"comment_status":"closed","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[101],"tags":[8781,163,15,14541,141,142,6564,9209],"class_list":["post-12747","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-oekologie","tag-aendern","tag-hier","tag-ist","tag-kigesetze","tag-muss","tag-sich","tag-uebersehen","tag-umweltschaden","generate-columns","tablet-grid-50","mobile-grid-100","grid-parent","grid-50"],"yoast_head":"\nEine transparente Zukunft?<\/h2>\n